– 如何知道Data Science是不是适合我的理想工作呢？ – 没有人比你更了解你自己 如果不确定 便亲自进来看看吧！ 斯人若彩虹，遇上方知有。 嘿朋友， How was your date with Data Science? 西雅图时间2020年9月11日星期五，中国科学技术大学西雅图校友会举办的Data Science行业发展论坛暨Data Scientist职业分享会如约而至。我们邀请到了四位在各自领域大放异彩的中国科大校友：李治（9601，算法高级总监@每日优鲜），孙骁琳（9801，Head of…
Q1:市场对于data scientist人才的需求是不是趋于饱和? 嘉宾们给出的答案非常统一：酒香不怕巷子深。张骁师兄认为：很多小公司对data scientist尚没有明确的定义，追随其他公司盲目设置了data scientist岗位，在经济状况不好时会出现裁员。但在成熟的大公司，data scientist是齿轮上不可或缺的重要一环。在大公司基层岗位最近空位不多，但有经验的data scientist还是很紧缺的。李治师兄表示data scientist在中国就业市场还远没有饱和，很多初创公司需要相关人才。孙骁琳师姐则一针见血：有专长的人始终有市场。 Q2：IT vs others – 不同公司Data Science工作的差异主要体现在哪些方面？ 对于这一问题，各位嘉宾基于自己的职场背景给出了最中肯的答案。李治师兄指出，不同发展阶段的公司需要不同的技能的人才。刚起步的公司更注重跑通业务模式，成熟的公司则更需要更多深入的analysis。孙骁琳补充，同一公司不同org也有很多差异，比如面向customer的部门会更专注市场分析和商业价值挖掘。具有多年Facebook工作经验的张骁师兄则认为，脸书data scientist是data analyst和PM的结合，优秀的data scientist需要有寻找并sell项目的能力，以及挖掘数据的能力。罗睿师姐也表示Amazon research scientist更偏重研究，applied…
数据是有待人类发掘的宝藏。 在这个信息喷涌的高速发展的时代， 信息本身或不再是奢侈品。 如何读懂数据之中暗示的信息、 如何分析评估信息隐藏的意义、 如何挖掘出更多潜在的价值， 是市场的大势所趋、 是未来科技必争之地！ 你是否想了解data science的前世今生和大数据潮流的现状与发展趋势？ 你是否想探索data science在不同文化背景下的共通和差异？ 你是否好奇data scientists是如何在信息场上指点江山、挖掘数据背后的价值？ 你是否想了解data scientists的职业发展和行业前景？ 且看data scientists如何在这场信息的博弈里， 运筹帷幄、脱颖而出。 且听杰出校友和精英们如何在竞争激烈的市场里，…